Ir para o conteúdo principal

Escrever um comentário

Avalilação PREreview de Leveraging Quadratic Polynomials in Python for Advanced Data Analysis

Publicado
DOI
10.5281/zenodo.11149078
Licença
CC BY 4.0

The manuscript is well-organized, with detailed and precise methods and implementation cases. The provided Python Notebook is especially handy. The proposed Python-formatted version of the code snippet for quadratic polynomials appears useful for researchers. Additionally, the code is available through MyBinder.org. However, I suggest that potential overfitting should be discussed to improve the manuscript's clarity and effectiveness. While a high R-squared value often suggests a good fit of the model to the data, it can also be misleading. A very high R-squared value can be a sign of overfitting, particularly in cases where the number of predictors (independent variables) is close to the number of observations.

Competing interests

The author declares that they have no competing interests.

Você pode escrever um comentário nesta Avaliação PREreview de Leveraging Quadratic Polynomials in Python for Advanced Data Analysis.

Antes de começar

Vamos pedir para você fazer login com seu ORCID iD. Se você não tiver um iD, você pode criar um.

O que é um ORCID iD?

Um ORCID iD é um identificador único que distingue você de outras pessoas com o mesmo nome ou nome semelhante.

Começar agora