Some Results on Cumulative Residual Inaccuracy Measure of k-Record Values
De autoria de Ritu Goel, Vikas Kumar, Sarang Vehale e Tony C. Scott
Publicado
Servidor
Preprints.org
DOI
10.20944/preprints202511.0541.v1
Herein, we consider the significance of cumulative residual entropy (CRE) and its numerous generalizations. This article presents an extension of the cumulative residual inaccuracy as proposed by Taneja and Kumar to k-record values. We examine certain properties of this measure. Additionally, we investigate some stochastic ordering and identify the proposed measure for several distributions that frequently arise in various realistic scenarios and have applications across multiple fields of science and engineering.
Você pode escrever uma avaliação PREreview de Some Results on Cumulative Residual Inaccuracy Measure of k-Record Values. Uma avaliação PREreview é uma avaliação de um preprint e pode variar de algumas frases a um parecer extenso, semelhante a um parecer de revisão por pares realizado por periódicos.
Antes de começar
Vamos pedir que você faça login com seu ORCID iD. Se você não tiver um iD, pode criar um.
O que é um ORCID iD?
Um ORCID iD é um identificador único que diferencia você de outras pessoas com o mesmo nome ou nome semelhante.