Some Results on Cumulative Residual Inaccuracy Measure of k-Record Values
Rédigé par Ritu Goel, Vikas Kumar, Sarang Vehale et Tony C. Scott
Publié
Serveur de preprints
Preprints.org
DOI
10.20944/preprints202511.0541.v1
Herein, we consider the significance of cumulative residual entropy (CRE) and its numerous generalizations. This article presents an extension of the cumulative residual inaccuracy as proposed by Taneja and Kumar to k-record values. We examine certain properties of this measure. Additionally, we investigate some stochastic ordering and identify the proposed measure for several distributions that frequently arise in various realistic scenarios and have applications across multiple fields of science and engineering.
Vous pouvez rédiger un PREreview de Some Results on Cumulative Residual Inaccuracy Measure of k-Record Values. Un PREreview est une évaluation d'un preprint et peut varier de quelques phrases à un rapport détaillé, semblable à un rapport d'évaluation par les pairs organisé par une revue.
Avant de commencer
Nous vous demanderons de vous connecter avec votre identifiant ORCID iD. Si vous n'en avez pas, vous pouvez en créer un.
Qu’est-ce qu’un ORCID iD ?
Un ORCID iD est un identifiant unique qui vous distingue de toute personne ayant le même nom ou nom similaire.