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Broadening Access to Data Science Education in High School and Higher Education through Open Source Tools, Infrastructure, and Training

par Teon L. Brooks et Steven Azeka

Publié: 16 octobre 2025
Serveur de preprints: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.17369780

Equitable data science education requires a multifaceted approach, involving high school and higher education, community involvement, and accessible tools. A renewed investment in public digital infrastructure is needed to support these efforts. Nonprofits play a crucial role in supporting these efforts, and increased representation in leadership can enhance their impact. By addressing these disparities, we can ensure a more inclusive future in data science.

Vous pouvez rédiger un PREreview de Broadening Access to Data Science Education in High School and Higher Education through Open Source Tools, Infrastructure, and Training. Un PREreview est une évaluation d'un preprint et peut varier de quelques phrases à un rapport détaillé, semblable à un rapport d'évaluation par les pairs organisé par une revue.

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