El objetivo de este estudio fue analizar el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación universitaria, centrándose principalmente en el aprendizaje estudiantil y la optimización de los procesos administrativos. La metodología empleada fue una revisión sistemática de artículos relacionados con la personalización del aprendizaje, los sistemas de gestión automatizados y los efectos de la IA en la educación superior. Utilizando la metodología PRISMA, se seleccionaron 25 artículos entre 2020 y 2025 de las principales bases de datos, como Scopus, Scielo, Google Scholar y Web of Science. Los resultados indicaron que la IA favorece el proceso de enseñanza-aprendizaje y hace que los procesos administrativos sean más eficientes. Sin embargo, se identificaron ciertos desafíos, como el uso ético de la IA, la falta de capacitación del profesorado, la resistencia al cambio e incluso un aumento en la procrastinación. Finalmente, se concluyó que, si se superan estos obstáculos, la implementación de estas herramientas puede transformar la educación superior, haciéndola más eficiente, accesible y personalizada.