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A usinagem por Comando Numérico Computadorizado é uma das bases da manufatura moderna e sua eficiência tem sido melhorada com o uso de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Este trabalho apresenta uma revisão da literatura sobre as principais aplicações e desafios do uso da Inteligência Artificial nos processos de usinagem. O objetivo é reunir o conhecimento atual sobre como algoritmos voltados à otimização de trajetórias, manutenção preditiva e planejamento de processos podem ser aplicados. A metodologia envolveu a análise de artigos científicos que exploram o uso de redes neurais para melhorar a eficiência, a qualidade e a diminuição do custo nas operações de usinagem. Os estudos mostram que a Inteligência Artificial contribui para prolongar a vida útil do ferramental, reduzir o tempo de fabricação, melhorar o acabamento das peças e prevenir paradas. No entanto, apesar dos avanços, existem desafios importantes para a adoção dos modelos de Inteligência Artificial, como o alto custo de implantação, a necessidade de dados confiáveis, a complexidade dos modelos, a falta de padronização e a resistência das empresas à mudança. Conclui-se que, mesmo diante dessas barreiras, o uso da Inteligência Artificial é um caminho promissor para a manufatura inteligente, exigindo investimentos na tecnologia e na capacitação de profissionais.