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PREreview del Representações sociais de docentes sobre a inclusão de estudantes com deficiência: um estudo exploratório

Publicado
DOI
10.5281/zenodo.17370283
Licencia
CC0 1.0

Título: O título “Representações sociais de docentes sobre a inclusão escolar de estudantes com deficiência: um estudo exploratório” é coerente com o conteúdo, claro ao delimitar o tema, o público e o objeto, trazendo o essencial para a compreensão do assunto a ser abordado e conciso.

Resumo / Abstract: O resumo abrange todos os elementos essenciais da pesquisa, mostrando o objetivo que é investigar as representações sociais e suas diferenças entre Sala de Aula Regular (SR) e da Sala de Recursos Multifuncionais (SRM), o método sendo a Técnica de Associação Livre de Palavras (TALP) e o questionário, e os principais resultados e conclusão, que reforçam diferenças nas representações entre grupos e enfocam as necessidades de políticas e necessidade de formação docentes continuadas. Logo, o resumo sintetiza todos os tópicos necessários.

Palavras-chave / Keywords: As palavras-chave são apropriadas para a pesquisa sobre o tema do artigo.

Introdução: Na introdução encontramos as explicações necessárias para entender o tema e esclarecer a inclusão de estudantes com deficiência no Brasil e em Fortaleza. Citando dados do Censo Escolar e legislações nacionais e estaduais, mostrando a relevância para a pesquisa. A revisão da literatura é consistente, com referências de tempo médio e sintética, estando bem fundamentada. O objetivo  é explícito na comparação entre docentes SR e SRM.

Procedimentos Experimentais / Método: O método do estudo está claro e explícito, relatando a amostra utilizada, e o desenho do estudo está bem estruturado. A população/amostra é adequada para a proposta, representando um critério de inclusão, mas os critérios de exclusão não estão descritos no artigo. O procedimento de análise de dados é colocado com a descrição dos instrumentos usados, TALP e o questionário, registrados e com aprovação pelo Comitê de Ética.

Resultados: Estão claros e foram divulgados através da Tabela 1 para a Análise Prototípica e a Figura 1 para a Análise de Similitude, estando bem articulados aos objetivos. Ambos os meios de divulgação trazem informações relevantes para visualizar o “núcleo central das representações sociais”. Os achados são interpretados mediante os métodos aplicados, em comparação entre os grupos SR e SRM.

Discussão: A discussão é apresentada nas seções de análise e é consonante com os resultados, explicita as diferenças nas representações sociais entre a SR e a SRM baseadas em como se apresentaram e interpretadas com base na Teoria das representações sociais na perspectiva de Moscovici e Abric. O estudo não está isento de limitações, dizendo que “a TALP pode levar a respostas subjetivas e influenciadas pelo contexto imediato”, pois a amostra foi por conveniência, em que os pesquisadores recrutam quem está acessível, mostrando que os resultados não podem ser estendidos aos professores do restante do Brasil.

Conclusões ou Considerações Finais: Na discussão são condensadas as análises e conclusões finais tanto das diferenças encontradas nos grupos quanto da necessidade de estudos adicionais. O trabalho é coerente com a proposta da pesquisa, demonstrando como a prática docente se desenvolve na análise comparativa das Representações Sociais sobre a inclusão nas SR e nas SRM.

Referências: Tem duas referências atuais, elas estão em conformidade com os termos qualitativos ao longo do texto, como em Oliveira, J. S., & Souza, C. R. (2021) e Silva, M. A. Pereira, L. F., & Almeida, R. M. (2020), apesar de trazerem nomes importantes como Moscovici, Abric, Mantoan, legislações importantes como a lei brasileira de inclusão - LBI, entre outras referências mais antigas. As referências quantitativas estão abordadas na metodologia do texto usando técnicas e dados numéricos para analisar as Representações Sociais.

Conflitos de interesse

O autor declara que não possui conflitos de interesse.

Uso de Inteligência Artificial (IA)

O autor declara que usou IA generativa para desenvolver novas ideias para sua avaliação.

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