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Este estudio examina la incorporación de inteligencia artificial en procesos de ciencia abierta desarrollados por semilleros de investigación del Servicio Nacional de Aprendizaje en Colombia, en el marco de la educación técnica. El objetivo fue comprender las experiencias, beneficios y desafíos que enfrentan instructores y aprendices al utilizar herramientas de inteligencia artificial en sus prácticas investigativas. Se empleó una metodología cualitativa con diseño descriptivo, basada en entrevistas semiestructuradas a instructores y aprendices de tres centros de formación, complementada con revisión documental institucional (SENA, 2023; Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación, 2023). Los resultados indican, en primer lugar, que las herramientas de inteligencia artificial han mejorado la redacción científica, el análisis de datos y la visualización de resultados (OpenAIRE, 2022; Van Leeuwen, 2021); en segundo lugar, se identificaron retos como sesgos algorítmicos, dependencia tecnológica y riesgos en la privacidad de datos (Floridi, 2019; European Commission, 2020); y en tercer lugar, se evidenciaron barreras relacionadas con la infraestructura digital y la diversidad de perfiles de los aprendices (Acevedo Carrillo et al., 2026). Las conclusiones destacan la necesidad de implementar estrategias inclusivas y éticas para el uso de inteligencia artificial en contextos educativos, así como fortalecer la infraestructura y la formación docente. Este trabajo contribuye al debate regional sobre el papel transformador de la inteligencia artificial en la educación técnica y la promoción de una ciencia abierta, colaborativa e inclusiva (Gil Medina, 2024).