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A preparação e resposta às emergências em Saúde Pública envolve o investimento em sistemas de detecção precoce, alerta e resposta. Modelos de correção de atraso de notificação e a diversificação de fontes de dados utilizadas são algumas abordagens comumente utilizadas para geração de informação e ação mais oportunos. Neste artigo é apresentada a estratégia implementada no município do Rio de Janeiro de utilização de dados de atendimentos de urgência e emergência unida à aplicação de modelos de detecção de tendências para geração automatizada de alertas. A partir de CIDs marcados nos prontuários eletrônicos de atendimentos, monitoram-se séries temporais de eventos de interesse no município. Um modelo GAM é ajustado às séries para suavização, determinação da inclinação e geração dos alertas. Os resultados são exibidos em painel e monitorados diariamente. Desde 2023, múltiplos eventos de interesse foram identificados através do painel e resultaram em comunicação coordenada e ações no território. Os resultados exaltam a potencialidade no uso desses dados na identificação de eventos de interesse em tempo oportuno, alinhando-se a conceitos de uma vigilância moderna.