este estudo analisa a relação paradoxal entre a Inteligência Artificial (IA) e o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 13 (ODS 13 – Ação Contra a Mudança Global do Clima), fenômeno denominado "O Dilema do Silício". O objetivo geral foi realizar um mapeamento científico das produções que relacionam esses dois temas, classificando seus vieses (positivo, negativo ou neutro) e identificando tendências por áreas do conhecimento. A metodologia adotada foi qualiquantitativa, de natureza exploratória e descritiva, utilizando análise bibliométrica combinada com mineração de texto (text mining). Os dados foram coletados na base Web of Science, abrangendo o período de setembro de 2015 a dezembro de 2024, resultando em um corpus final de 331 artigos. Para a categorização, utilizou-se um algoritmo em Python baseado em dicionários léxicos. Os resultados demonstram uma predominância de artigos com viés positivo, que apresentam a IA como ferramenta facilitadora para a sustentabilidade, como na previsão climática, otimização energética e agricultura de precisão. Contudo, o viés negativo também é expressivo, especialmente na Ciência da Computação, destacando os altos custos ambientais, como o consumo massivo de energia e a pegada de carbono resultante do treinamento de grandes modelos. Conclui-se que, embora a IA ofereça capacidades inéditas para mitigar mudanças climáticas, sua própria infraestrutura material impõe desafios ambientais significativos que ainda não possuem um equilíbrio quantitativo definido na literatura.