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Objetivo: Mapear e sistematizar os conceitos de Inteligência Epidêmica (EI) e Inteligência Epidemiológica (IEPI), identificando características, aplicações, avanços e desafios descritos na literatura entre 2005 e 2025. Método: Revisão de escopo conduzida conforme PRISMA-ScR e Joanna Briggs Institute. As buscas foram realizadas nas bases PubMed, Embase, Scopus, Web of Science e BVS. Foram incluídas publicações em texto completo que abordassem explicitamente os conceitos de EI ou IEPI. Resultados: Foram identificadas 1.056 publicações, das quais 29 compuseram a revisão. Houve predomínio de estudos sobre EI (90%), principalmente europeus, enquanto IEPI apareceu em apenas três estudos brasileiros. A EI apresentou duas ênfases conceituais: operacional, relacionada ao ciclo completo da vigilância em saúde aplicada a Emergências em Saúde Pública (ESP), e informacional, centrada na coleta e análise de dados para detecção precoce de eventos de ESP. A IEPI foi predominantemente descrita como infraestrutura institucional voltada à tomada de decisão e proteção da saúde. Entre as características comuns destacaram-se integração entre vigilância baseada em indicadores e eventos, multidisciplinaridade, inovação tecnológica e análise em tempo oportuno. Os avanços envolveram inteligência artificial, mineração de texto, interoperabilidade e plataformas digitais de vigilância. Os principais desafios foram ruído informacional, fragmentação de sistemas, sobrecarga de dados e escassez de recursos humanos qualificados. Conclusão: EI e IEPI apresentam convergências operacionais, porém diferem quanto ao objeto e finalidade estratégica, sendo a IEPI mais orientada ao apoio institucional e governamental à decisão em saúde pública e a EI mais direcionada à detecção precoce e resposta a emergências sanitárias.