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Objetivo: Investigar, sob a perspectiva da Teoria das Representações Sociais e do dialogismo bakhtiniano, as autopercepções de LLMs e as representações sociais que emergem de seus enunciados. Método: Pesquisa de cunho qualitativo, descritivo e exploratório. Análise de Similitude, Nuvem de Palavras e Plano Fatorial em respostas geradas por Inteligências Artificiais generativas com base em Large Language Models disponibilizadas gratuitamente na Internet, por meio do IRAMUTEQ e Trideux-Mots. Resultados: As inteligências artificiais generativas, quando instigadas a expressar sua autopercepção revelaram um discurso fortemente alinhado a uma perspectiva tecnicista, funcional e positiva. Discussão: Do ponto de vista teórico-metodológico, essas associações não podem ser entendidas como meras relações entre palavras, mas como enunciados ideologicamente orientados que se inscrevem em um campo discursivo mais amplo. Conclusão: As percepções evocadas pelas IAs sobre si mesmas são, na verdade, representações sociais humanas internalizadas nos sistemas.