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Broadening Access to Data Science Education in High School and Higher Education through Open Source Tools, Infrastructure, and Training

de Teon L. Brooks e Steven Azeka

Publicado: 16 de outubro de 2025
Servidor: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.17369780

Equitable data science education requires a multifaceted approach, involving high school and higher education, community involvement, and accessible tools. A renewed investment in public digital infrastructure is needed to support these efforts. Nonprofits play a crucial role in supporting these efforts, and increased representation in leadership can enhance their impact. By addressing these disparities, we can ensure a more inclusive future in data science.

Você pode escrever uma avaliação PREreview de Broadening Access to Data Science Education in High School and Higher Education through Open Source Tools, Infrastructure, and Training. Uma avaliação PREreview é uma avaliação de um preprint e pode variar de algumas frases a um parecer extenso, semelhante a um parecer de revisão por pares realizado por periódicos.

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